MAKINE ÖĞRENMESİ: TEKNOLOJİNİN GELECEĞİNE YOLCULUK

Yapay zeka, günümüzde birçok endüstri ve sektörde devrim yaratıyor. Bu devrimin temel taşı, makine öğrenimi olarak adlandırılan bir alt kümesidir. Makine öğrenimi, bilgisa...

MAKİNE ÖĞRENMESİNDE: “AŞIRI ÖĞRENME” VE “EKSİK ÖĞRENME”

Makine öğrenimi, bir bilgisayarın veri analizi yaparak örüntüler öğrenmesini sağlayan bir yapay zeka alanıdır. Görüntü tanıma, doğal dil işleme, sağlık sektörü, finansa...

YAPAY ZEKAYLA DÖNÜŞEN DÜNYADA ROLÜMÜZ

Makine öğrenimi, bilgisayar sistemlerinin çeşitli algoritmalar aracılığıyla insan algısını taklit etme yeteneğini tanımlayan bir disiplindir. Bu alandaki gelişmeler, genellikle sahadan elde edilen geniş bir...

GERÇEK ZAMANLI NESNE TESPİTİ VE GÖRÜNTÜ İŞLEMEDE ÇIĞIR AÇAN TEKNOLOJİ

Nesne tespiti, Görüntü İşleme alanındaki önemli konulardan biridir ve belirli bir sınıfa ait nesne örneklerini bir görüntü veya video içinde tespit etme görevini &uum...

KUANTUM BİLGİSAYARLAR: GELECEĞİN İŞLEM GÜCÜ VE GÜVENLİK

Günümüzde, geleneksel bilgisayarlarla sınırlı olabilecek sorunların çözümü için yeni bir çağın kapıları aralanıyor. Kuantum bilgisayarlar, klasik bilgisayarların ö...

DERİN ÖĞRENMEDE KONVOLÜSYONEL SİNİR AĞLARI - CNN

Bu çalışmada konvolüsyon katmanları ile oluşturulmuş tipik bir CNN yapısı tanıtılacak ve örnek bir modelinin eğitimi TensorFlow/Keras ile gerçekleştirilecektir. Veri seti olarak Cifar10 kullanıl...